O que significa um outlier?

O que significa um outlier?

Os outliers são dados que se diferenciam drasticamente de todos os outros, são pontos fora da curva normal (o que é curva normal?). Em outras palavras, um outlier é um valor que foge da normalidade e que pode (e provavelmente irá) causar anomalias nos resultados obtidos por meio de algoritmos e sistemas de análise.

Como se calcula outlier?

Uma forma de detectar outliers é através da faixa interquartil (FIQ), que é a diferença entre o terceiro e o primeiro quartil. Uma regra muito utilizada é que um outlier está no intervalo menor que 1.5 FIQ do primeiro quartil ou maior que 1.5 FIQ do terceiro quartil.

O que é Winsorizar?

Média winsorizada - Uma média aritmética na qual valores extremos são substituídos por valores mais próximos da mediana.

Quais os efeitos dos outliers na análise de regressão?

Efeito outlier Em análises estatísticas o efeito do outlier pode ser facilmente observado. ... A média, os desvios e a amplitude são especialmente sensíveis aos outliers. De forma semelhante muitos algoritmos são afetados por valores anômalos. Esse comportamento será demonstrado com a regressão linear simples.

Como calcular outliers BoxPlot?

O limite de detecção de outliers é construído utilizando o intervalo interquartílico, dado pela distância entre o primeiro e o terceiro quartil. Sendo assim, os limites inferior e superior de detecção de outlier são dados por: Limite Inferior = Primeiro Quartil – 1,5 * (Terceiro Quartil – Primeiro Quartil)

Qual a discrepância de um valor?

• Uma discrepância é um valor em um conjunto de dados que está longe dos outros valores. Discrepâncias podem ser causadas por erros experimentais ou de medição. Nos primeiros casos, pode ser desejável identificar valores discrepantes e removê-los dos demais dados antes de realizar uma análise estatística para evitar que ...

Qual o significado de discrepante?

• Significado de discrepante. O que é discrepante: aquele que não concorda; tem opinião muito diferente, em desacordo

Como identificar as discrepâncias?

• A maneira mais simples de identificar as discrepâncias é com o método quartil. Liste os dados em ordem crescente. Considere o conjunto de dados {4, 5, 2, 3, 15, 3, 3, 5}. Ordenados, o exemplo de conjunto de dados é: {2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 15}. Encontre a mediana. Esse é o número central, que divide a metade maior da metade menor.

Qual a causa dessas discrepâncias?

• Discrepâncias podem ser causadas por erros experimentais ou de medição. Nos primeiros casos, pode ser desejável identificar valores discrepantes e removê-los dos demais dados antes de realizar uma análise estatística para evitar que afetem os resultados, uma vez que não representam fielmente a população da amostra.