O que é o efeito de aliasing?

O que é o efeito de aliasing?

Quando a taxa de amostragem para determinado sinal é menor que a frequência de Nyquist, ocorre um efeito chamado aliasing ou foldover, em que uma alta frequência é medida erroneamente como sendo de frequência mais baixa.

Como evitar o efeito aliasing?

Para evitar o aliasing devemos: Remover todas as componentes do sinal acima de fs/2 antes da amostragem, através de um filtro analógico passa-baixas. Amostrar o sinal a uma taxa ligeiramente superior à taxa de Nyquist.

Para que serve o teorema de Nyquist?

O teorema de amostragem de Nyquist explica a relação entre a taxa de amostragem e a frequência do sinal medido. Esse teorema diz que a taxa de amostragem fs deve ser maior que o dobro da componente de maior frequência que você quer analisar no sinal medido.

Qual a função do filtro anti aliasing?

Este filtro é chamado de filtro anti-aliasing. Caso a frequência de amostragem n˜ao obedeça o teorema de Nyquist, deve- se colocar um filtro analógico passa-baixas antes da aquisiç˜ao de dados, que limite a máxima frequência do sinal `a metade da frequência de amostragem. Este filtro é chamado de filtro anti-aliasing.

Qual a função do teorema da amostragem?

O teorema de amostragem de Nyquist explica a relação entre a taxa de amostragem e a frequência do sinal medido. Esse teorema diz que a taxa de amostragem fs deve ser maior que o dobro da componente de maior frequência que você quer analisar no sinal medido.

Como amostrar um sinal?

A amostragem (instantânea) de um sinal ou forma de onda analógica é o processo pelo qual o sinal passa a ser representado por um conjunto discreto de números. Estes números, ou amostras, são iguais ao valor do sinal em instantes bem determinados (os instantes de amostragem).

Como deve ser selecionada a frequência de amostragem para evitar o aliasing?

Para prevenir o aliasing deve-se:aumentar da taxa de amostragem até duas vezes da maior frequência do sinal.

O que o Teorema de Nyquist tem a ver com comunicações?

O teorema descreve dois processos em processamento de sinais: um processo de amostragem, no qual um sinal contínuo no tempo é convertido em um sinal de tempo discreto, e um processo de reconstrução, no qual o sinal contínuo original é recuperado do sinal de tempo discreto.