O que é vida média VM )?

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O que é vida média VM )?

O que é vida média VM )?

VIDAMÉDIA (VM) É a média aritmética do tempo de vida dos átomos radioativos na amostra. Isso quer dizer que em uma amostra de átomos radioativos um átomo se desintegra , o próximo átomo se desintegra daqui a 30 minutos, o terceiro se desintegra daqui a 2 horas, o quarto se desintegra daqui a 10 dias.

Qual a diferença entre meia vida e vida média?

Como consequência, a vida-media é o tempo médio que um isótopo instável leva para decair ou desintegrar. Não confundir com meia-vida, que é o tempo necessário para que caia pela metade, por desintegração, uma determinada massa de um radioisótopo.

O que é período de semidesintegração minha vida?

Meia-vida, também conhecida como período de semidesintegração, é o tempo necessário para que metade do número de átomos do isótopo radioativo presente em uma amostra desintegre-se.

Como calcular o tempo de vida média?

A fórmula é a seguinte: LTV = ticket médio x média de compras por cliente ao ano x média da longevidade do relacionamento com o cliente. Utilizando essas informações, é possível fazer um cálculo simples que resultará no gasto que cada cliente, em média, tem com a sua empresa.

O que significa tempo de meia vida dos elementos radioativos?

A meia-vida corresponde ao tempo necessário para que metade dos núcleos radioativos desintegre-se, ou seja, é o tempo que leva para uma amostra radioativa reduzir-se à metade.

O que é meia vida exemplos?

A meia-vida corresponde ao tempo necessário para que metade dos núcleos radioativos desintegre-se, ou seja, é o tempo que leva para uma amostra radioativa reduzir-se à metade. Digamos, por exemplo, que temos uma amostra de P. ... Assim sendo, a meia-vida desse isótopo radioativo é de 14 dias.

Quando os cálculos de tempo de meia vida podem ser empregados?

Os cálculos que envolvem meia-vida são utilizados para a determinação de massa, porcentagem, número de átomos inicial e final e idade de uma amostra radioativa. Os cálculos que envolvem meia-vida são muito utilizados em diversas áreas do conhecimento científico, como Arqueologia, Farmácia, Medicina etc.

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